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Este joven de 16 años es un genio de inteligencia artificial autodidacta

Este joven de 16 años es un genio de inteligencia artificial autodidacta


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Si te gusta la IA, habrás oído hablar de Kaggle. La plataforma propiedad de Google permite a los codificadores de IA compartir scripts, competir en proyectos y brindarse apoyo y retroalimentación mutua. La plataforma tiene más de un millón de miembros que compiten entre sí en las competiciones, a menudo para ganar premios en efectivo. Uno de los líderes de la plataforma es Mikel Bober-Irizar. El codificador ocupa el puesto número 4 en competiciones y el número 2 entre la plataforma "Kernel Masters". El genio emergente de la IA ha demostrado su valía en más de 35 competiciones en las que participó. En un concurso reciente para desarrollar un algoritmo para detectar anuncios duplicados en la misma plataforma, Bober-Irizar quedó en 2º lugar.

Si tiene una imagen en su mente de un ingeniero de Google o Apple que usa su tiempo libre para perfeccionar sus habilidades, piénselo nuevamente. Mikel Bober-Irizar es un adolescente de 16 años afincado en el Reino Unido y, además, es en gran parte autodidacta.

[Fuente de imagen: Kaggle]

Con un interés en la IA y una pasión por el aprendizaje, el estudiante de secundaria dedicó una gran cantidad de su tiempo libre a investigar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Sin haber ningún curso en su escuela de Guilford en el Reino Unido, Bober-Irizar confió en lo que pudo encontrar en línea. Él dice: "Hay muchos cursos gratuitos en línea, pero en realidad no tomé cursos. Cuando tenía un gran problema que quería resolver, simplemente buscaba en Google y trataba de averiguarlo, así que no seguía ninguna pista predefinida. Leí sobre Kaggle en línea y pensé: '¿Por qué no probarlo?' "

Una vez que descubrió la plataforma Kaggle, aprovechó la oportunidad de probar sus conocimientos y conectarse con sus compañeros de codificación de IA. Se describe a sí mismo en la plataforma como un "abrazador de árboles de decisiones de 16 años. Me encantan los datos y los desafíos".

[Fuente de imagen:mxbi]

Poco después de unirse a Kaggle, Bober-Irizar lentamente comenzó a hacerse un nombre en la plataforma, ubicándose cada vez más alto en las competiciones en línea. Entre ellos se encontraba una tarea en la que ayudó a crear un algoritmo para usar la visión por computadora para analizar 8 millones de videos de YouTube para crear etiquetas precisas. El objetivo del proyecto era utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para escanear videos de YouTube y tomar decisiones sobre cómo aplicarles etiquetas precisas.

Aunque aparentemente sencilla, la tarea es intrínsecamente difícil ya que el programa necesita comprender lo que hay en los videos, así como su contexto, antes de tomar la decisión de etiquetar cada uno. Este desafío es bastante difícil de aplicar a la fotografía fija, pero el video es aún más difícil cuando existe menos código en las bases de datos públicas que los programadores pueden usar como base de partida para entrenar la IA. Bober-Irizar explicó: "Escribimos nuestras propias redes neuronales. Proporcionan un conjunto de videos de entrenamiento, y lo usas para entrenar un algoritmo que luego puede decir en un nuevo video, 'Oh, esto es Tag B' ... es bastante cálculo: el conjunto de datos en sí era de 8 TB. Eso fue un desafío ".

Al final, su equipo se ubicó en el séptimo lugar de un campo de 650. Este increíble resultado lo hizo reconocido por Google, quien lo invitó a presentar el trabajo de él y su equipo en la Conferencia 2017 sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones. La conferencia de networking relacionada con la visión por computadora se llevó a cabo en Hawaii esta semana.

Al entusiasta de la inteligencia artificial le encantaría eventualmente hacer una carrera de su pasatiempo, admitiendo que necesitará graduarse de la escuela secundaria como primer paso.

Fuentes: Mashable, Kaggle

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