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11 veces que la IA venció a los humanos en juegos, arte, leyes y todo lo demás

11 veces que la IA venció a los humanos en juegos, arte, leyes y todo lo demás



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La tecnología de inteligencia artificial está mejorando rápidamente. Pero, ¿estamos al borde de la singularidad? Es poco probable según los expertos, pero tenemos que admitir que la IA es definitivamente mejor que nosotros en una gran cantidad de cosas, desde juegos hasta resolución de problemas.

Aquí están las 11 ocasiones en que la IA nos ganó con nuestros propios inventos.

1. La computadora Deep Blue es un mejor jugador de ajedrez desde 1997

Maestros del ajedrez contra computadoras es la batalla milenaria. A partir de la década de 1980, las computadoras pudieron comenzar a vencer a los buenos jugadores de ajedrez.

La batalla más famosa fue entre Deep Blue y el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, aunque algunos expertos creen que la computadora tenía una ventaja injusta.

Si bien algunos pueden argumentar que el sistema informático utilizado para vencer a Kasparov no es técnicamente "inteligente", no se puede negar que venció la capacidad del ser humano para analizar los movimientos de ajedrez y elegir el correcto.

2. La máquina de ciencia de datos analiza los datos mejor que tú

Los datos impulsan gran parte de lo que hacemos, desde analizar elecciones hasta desarrollar soluciones de atención médica. Según se informa, las personas que construyen modelos que explican y predicen patrones en el océano de "Big Data" tienen escasez.

Pero eso podría no importar gracias al desarrollo de software informático que está demostrando ser mejor que los humanos. El MIT ha creado un software que está superando a la mayoría de los investigadores humanos contra los que lucha en una serie de competencias recientes.

La máquina de ciencia de datos puede crear automáticamente modelos de datos predictivos basados ​​en conjuntos de datos sin procesar en solo dos a 12 horas. Un equipo de científicos de datos humanos puede requerir varios meses para completar la misma tarea.

3. La IA es más rápida e inteligente en el reconocimiento visual

El reconocimiento visual se usa en aplicaciones tan diversas como el reconocimiento facial en aplicaciones de almacenamiento de fotos para analizar imágenes compartidas en las redes sociales para mejorar el marketing.

"Cualquier tarea repetitiva que genere una gran cantidad de datos eventualmente será aprendida por computadoras".

Cualquier tarea que implique reconocimiento visual probablemente la realice un robot de manera más rápida y eficiente que un humano.

“De un A.I. En perspectiva, ahora podemos entrenar a las computadoras para que funcionen mejor que los humanos en muchas tareas, por ejemplo, algunas tareas de reconocimiento visual ”, dice Satya Mallick de LearnOpenCV.com y fundador de Big Vision LLC. “Estas tareas tienen una cosa en común: hay una gran cantidad de datos que podemos recopilar para resolver estas tareas y / o son tareas repetitivas. Cualquier tarea repetitiva que genere una gran cantidad de datos eventualmente será aprendida por computadoras ".

4. Alibaba desarrolló una IA que puede leer mejor que el humano promedio

AI desarrollada por el gigante minorista en línea, Alibaba supuestamente ha vencido a los humanos en una prueba de comprensión de lectura. Se pidió al sistema de inteligencia artificial que se relacionara con el conjunto de datos de respuesta a preguntas de Stanford, que evalúa la comprensión de lectura.

Los resultados de la computadora se compararon con las respuestas humanas promedio y, en resultados sorprendentes, la computadora superó por unos pocos puntos.

Alibaba calificó los resultados como "un hito" y explicó que la IA puede aplicar sus habilidades de lectura a todo, desde el servicio al cliente hasta las consultas de emergencia médica.

5. Un programa de música con IA escribe mejores canciones pop

El compositor francés Benoît Carré ha colaborado con un programa de música de canciones de AI llamado Flow Machines para crear un álbum EuroPop inesperadamente bueno.

Carré, que ha trabajado con algunos de los nombres más importantes de Francia como Johnny Halliday y Françoise Hardy, dice que aunque el sistema tiene la capacidad de escribir melodías originales e incluso sugerir los acordes y sonidos para tocarlos, todavía necesita un toque humano para traerlo todo. juntos. Entonces, si bien sigue siendo un "álbum humano", no se puede negar que el futuro de la música puede incluir mucho Ai en el futuro.

6. Este sistema de IA también es más eficaz en los juegos de estrategia

Una computadora autodidacta ha vencido a los mejores jugadores humanos del mundo en el juego de estrategia Go. El sistema DeepMind, desarrollado por Google, venció al campeón mundial de The Go, Ke Jie, en mayo del año pasado para reclamar el título del mejor jugador del mundo.

DeepMind venció a Jie en el juego notoriamente difícil sin ninguna intervención de los humanos. El viaje del desarrollo DeepMind de Google desde la idea ambiciosa hasta el campeón mundial se describe en un artículo de la revista científica Nature.

7. La IA crea y critica el arte original.

Un equipo colaborativo de científicos ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de crear obras de arte originales. La idea es hacer arte que sea “novedoso, pero no demasiado novedoso”, dice Marian Mazzone, historiadora del arte del College of Charleston en Carolina del Sur que trabajó en el sistema.

Los investigadores se unieron de la Universidad de Rutgers en Nueva Jersey y el laboratorio de inteligencia artificial de Facebook en California construyó el sistema que ve dos redes neuronales interactuar entre sí para mejorar continuamente sus resultados. Uno crea una solución o imagen y los otros jueces se sientan en un ciclo continuo hasta que se logra el resultado deseado.

Se capacitó a la red de discriminadores en 81.500 pinturas para construir un banco de conocimientos sobre lo que está y no está clasificado como obra de arte.

8. La aplicación de IA más desafiante hasta ahora: Ley

El papel de los abogados no será reemplazado fácilmente por robots, pero la IA está demostrando ser muy útil en el mundo legal.

LawGeex puso un algoritmo de tres años entrenado para evaluar contratos contra veinte abogados experimentados, siendo el robot el claro ganador.

Los robots y los humanos tenían la tarea de identificar y resaltar 30 problemas legales propuestos en cinco acuerdos estándar de no divulgación (NDA) en solo cuatro horas.

La red neuronal LawGeex gestionó Tasa de precisión del 94 por ciento, vencer a los humanos que lograron un promedio de 85 por ciento.

La IA no solo fue más precisa, sino que logró la tarea en solo 26 segundos en comparación con el tiempo humano de entre 51 minutos y más de 2,5 horas.

Según el informe publicado sobre los experimentos, los robots son simplemente mejores para leer y analizar este tipo de datos.

"No es suficiente simplemente echar un vistazo a los acuerdos", dijo en un comunicado el director de datos de LawGeex, Gil Rosenblum. “Se requiere un análisis más profundo. Los abogados y la IA, por ejemplo, fueron sancionados por omitir una exención relevante para el contrato o por identificar erróneamente una exención cuando era irrelevante ".

9. Esta IA acaba de romper el récord de resolver el cubo de Rubik

El tiempo más rápido para completar un cubo de Rubik ha sido aplastado por una nueva pequeña máquina desarrollada por el ingeniero de software Jared Di Carlo y el estudiante del Laboratorio de Robótica Biomimética del MIT Ben Katz.

El pequeño robot logró resolver el colorido rompecabezas en solo 0.38 segundos. El récord anterior que tenía un robot fue un tiempo de 0,637 segundos establecido en 2016 por el fabricante alemán de semiconductores Infineon y el bot Sub1 Reloaded.

El tiempo más rápido establecido por un humano es de 4.69 segundos establecido por Patrick Ponce de los Estados Unidos.

10. Los coches autónomos reducirán las muertes y ahorrarán dinero

La revolución de la conducción autónoma aún está lejos, pero la IA ya está demostrando ser más segura y mejor que la mayoría de los humanos. Los autos autónomos serán más seguros que los humanos y nunca violarán la ley.

Un informe del Eno Center for Transportation ha sugerido que si solo el 10 por ciento de los automóviles fueran autónomos, las muertes por accidentes de tránsito podrían reducirse hasta en 1000 por año. Si ese número aumentara al 90 por ciento de los vehículos más del Se podrían salvar 21.700 vidas al año tanto como $ 447 mil millones de dólares.

A pesar de las estadísticas a favor de los vehículos autónomos, todavía hay grandes obstáculos que superar, incluido el diseño de las calles de la ciudad y los altos costos.

11. La IA en los almacenes nunca necesita un día libre

Sin duda, los robots son mejores para completar tareas repetitivas que los humanos. Nunca necesitan ir al baño o al almuerzo y no se quejan de las horas extraordinarias.

Aunque no hemos encontrado la mejor manera para que los robots agarren objetos, los robots en un almacén ya pueden mover paletas y tomar decisiones basadas en la popularidad de ciertos artículos.

Amazon fue el primer gran minorista de logística en adoptar la robótica y ahora posee 30.000 de los llamados robots Amazon que utiliza en sus almacenes con sede en EE. UU.


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