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El nuevo sistema de manipulación de video puede reproducir de manera realista las expresiones faciales de cualquier persona

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Investigadores del Instituto Max Planck de Informática, Alemania, Technicolor, Francia, la Universidad Técnica de Munich, Alemania, la Universidad de Bath, Reino Unido y la Universidad de Stanford, Estados Unidos, han combinado fuerzas para un nuevo proyecto bastante alarmante. El trabajo, publicado en un estudio el mes pasado, revela un nuevo método para usar el aprendizaje profundo en la creación de videos que da como resultado recreaciones extremadamente realistas de las expresiones y movimientos faciales completos de las personas.

"Presentamos un enfoque novedoso que permite la reanimación fotorrealista de videos de retratos usando solo un video de entrada. A diferencia de los enfoques existentes que se limitan a manipular solo expresiones faciales, somos los primeros en transferir la posición de la cabeza en 3D completa, la rotación de la cabeza, la expresión facial, la mirada y el parpadeo de ojos de un actor de origen a un video de retrato de un actor de destino ", afirma el periódico.

Retratos de video profundos

El documento se titula Deep Video Portraits y sus resultados se mostrarán en agosto en SIGGRAPH, el grupo de interés especial de ACM sobre gráficos por computadora y técnicas interactivas. Un video de la tecnología puesta en uso ilustra cómo los investigadores emplean un video de un sujeto elegido, en este caso, el ex presidente Barack Obama, para extrapolar y analizar cómo su rostro se mueve de forma natural.

Los puntos de referencia que constituyen expresiones faciales auténticas se rastrean para ser recreados utilizando las propias expresiones de los investigadores como fuentes de información de entrada visual. El resultado es una reproducción inquietantemente similar de casi todos los matices discretos de la expresión humana que pertenecen a la fuente de destino.

Para asegurarse de que su tecnología fuera tan precisa como sospechaban, el equipo ejecutó sus simulaciones a través de varias pruebas. "Para demostrar la alta calidad de nuestra producción, llevamos a cabo una extensa serie de experimentos y evaluaciones, donde, por ejemplo, un estudio de usuario muestra que nuestras ediciones de video son difíciles de detectar", afirma el documento.

Abundan las implicaciones éticas

El proyecto, por supuesto, tiene muchas implicaciones éticas y peligros potenciales. De hecho, los problemas relacionados con el uso de IA recreativas con fines criminales y nefastos han sido motivo de preocupación desde hace un tiempo.

El brazo de investigación del ejército estadounidense, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), ha financiado recientemente la plataforma de análisis forense de medios (MediFor) para "intentar nivelar el campo de juego de las imágenes digitales, que actualmente favorece al manipulador". El proyecto busca desarrollar tecnologías para la "evaluación automatizada de la integridad de una imagen o video" con el fin de determinar la validez de fuentes cuestionables y evitar su uso en campañas de propaganda y desinformación.

Actualmente, el documento no aborda ninguna inquietud ética relacionada con el campo. Sin embargo, sus autores explican que su trabajo es una puerta para incrementar las capacidades de la tecnología.

"Vemos nuestro enfoque como un paso hacia una síntesis altamente realista de fotograma completo
contenido de video bajo el control de parámetros significativos. Esperamos que inspire la investigación futura en este campo tan desafiante ", concluye el documento.


Ver el vídeo: Canon del Rostro, Vista Frontal (Agosto 2022).